Agentes que ejecutan
trabajo real
No chatbots. Responsabilidad operativa
Sistemas que consultan tus herramientas, deciden dentro de límites definidos y actúan, con supervisión humana donde importa y traza de cada decisión.
Qué llamamos agente, y qué no
Un chatbot responde. Un agente consulta el ERP, cruza los datos, prepara la factura y avisa a quien tiene que aprobar.
La diferencia no es el modelo: es la integración con tus sistemas, los límites de decisión definidos antes de construir y la observabilidad para saber qué hizo y por qué. Eso es lo que separa una demo brillante de un sistema en el que puedes delegar.
Trabajo que ya delegan nuestros clientes
Gestión de pedidos
Consulta el estado en el ERP, resuelve incidencias de stock, genera la factura y avisa al cliente, sin que nadie abra tres pantallas.
Soporte interno
Responde a tu equipo sobre procesos, documentación y datos operativos, consultando las fuentes reales en vez de inventar.
Conciliación y facturación
Cruza albaranes, pedidos y facturas; marca las discrepancias y prepara el borrador para que una persona apruebe.
Reporting operativo
Recoge los datos de tus sistemas cada mañana y entrega el informe que hoy alguien monta a mano cada semana.
Seguimiento de expedientes
Vigila plazos, actualiza estados y notifica a cliente e internos en cada hito, con registro de cada acción.
Un agente sin trazas ni límites no es automatización: es una demo con acceso a tus datos
Con responsabilidad real
Lo que hace que un agente pueda operar en tu empresa sin que nadie duerma mal.
Boundaries operativas
Definidas antes de construir: qué decide el agente solo, qué propone y qué requiere aprobación humana.
Trazas de cada decisión
Cada acción queda registrada: qué consultó, qué decidió y por qué. Auditable en cualquier momento.
Evaluación contra casos reales
Antes de producción, el agente se evalúa contra tus datos y tus casos límite, no contra los del manual.
Supervisión humana donde importa
Las decisiones sensibles pasan por una persona. El agente prepara; tu equipo aprueba.
Cuándo tiene sentido
Un proceso repetitivo consume horas de tu equipo cada semana y ya está claro cómo se decide.
La información existe en tus sistemas pero cruzarla a mano cuesta más que el valor que aporta.
Habéis probado un chatbot genérico y se quedó en demo: responde, pero no ejecuta.
Necesitas capacidad operativa sin ampliar plantilla para tareas que no justifican un rol.
Se construye dentro del AI Platform Studio: mismo método, 8–12 semanas, código en tu repositorio desde el primer commit.